La inteligencia artificial pone al límite el sistema eléctrico de Estados Unidos
Mientras empresas como Amazon, Google, Microsoft y OpenAI lideran la carrera por desarrollar inteligencia artificial (IA) a gran escala, la infraestructura eléctrica de Estados Unidos comienza a mostrar signos preocupantes de sobrecarga. Según advertencias recientes de autoridades energéticas y operadores regionales, el sistema está acercándose a su límite de capacidad debido al explosivo crecimiento de centros de datos que demandan cada vez más electricidad para alimentar los modelos de IA.
En palabras del presidente de la Comisión Federal de Regulación de Energía (FERC), Mark Christie, "la amenaza a la confiabilidad no está en el horizonte. Está aquí, ahora".
PJM Interconnection: zona crítica
La situación es especialmente crítica en los 13 estados conectados por la red PJM Interconnection —la más grande del país, que abarca desde Illinois hasta Carolina del Norte— donde ya se reportan déficits energéticos para cubrir la demanda futura. Durante años, esta región fue considerada un bastión de estabilidad energética. Sin embargo, en lo que va del año se han emitido nueve alertas de emergencia de nivel 1, en comparación con solo una registrada en 2023.
En junio, la demanda alcanzó su punto más alto en 14 años, obligando a PJM a pagar un récord de 16,100 millones de dólares en su última subasta anual de capacidad para garantizar el suministro en 2025. Aun así, la red no logró cubrir completamente sus necesidades, registrando un déficit de 208,7 megavatios.
La demanda de la IA no da tregua
Según la Agencia Internacional de Energía (IEA), el consumo global de electricidad por parte de los centros de datos se duplicará antes de 2030. Esto colocaría a estos complejos informáticos por encima del consumo eléctrico de países enteros como Japón. Buena parte de esta demanda no proviene del entrenamiento de modelos, sino de la inferencia, es decir, el uso cotidiano de la IA por millones de personas en motores de búsqueda, asistentes virtuales o generadores de imágenes.
