Una inteligencia artificial podría transformar la forma de estudiar el tiempo y el clima
Científicos informáticos y meteorólogos de la Universidad de California en San Diego (Estados Unidos) han dado los primeros pasos hacia la creación de un agente de IA capaz de analizar y responder preguntas en lenguaje natural, como el inglés, sobre datos de modelos de pronóstico meteorológico y climático impulsados por IA.
El equipo de investigación presenta el primer agente meteorológico de IA que desarrollaron, Ilamado Zephyrus, en la 14a Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje (ICLR) del 23 al 27 de abril en Río de Janeiro (Brasil).
Recientemente, los modelos basados en IA y aprendizaje profundo han mejorado considerablemente la predicción meteorológica. Sin embargo, analizar los datos resultantes sigue siendo difícil y lento. Un problema principal es que estos modelos de IA no pueden describir sus hallazgos en un lenguaje sencillo.
Un problema secundario es que no pueden razonar sobre información textual, como informes meteorológicos y boletines meteorológicos. El equipo de investigación de la UC San Diego se propone abordar ambos problemas.
"Nuestro objetivo es ampliar el acceso a datos y predicciones cruciales, simplificando el análisis de estos datos", comenta Duncan Watson-Parris, coautor del estudio y profesor del Instituto Scripps de Oceanografía de la Universidad de California en San Diego.
